Невероятно! ИИ запустил бесконечный дэт-метал концерт на YouTube!
Как может искусственный интеллект проявить себя в роли композитора? Взгляните на Dadabots, проект двух экспериментальных музыкантов, CJ Carr и Зака Жуковски. Этот ИИ сочиняет мелодии в жанре дэт-метал с элементами панк-рока и электронных эффектов. Весь процесс создания музыки можно посмотреть на специальном YouTube-канале Dadabots.
CJ Carr и Зак Жуковски вот уже более десяти лет пытаются найти идеальную форму выражения для своей нейронной рекуррентной сети, специализирующейся на алгоритмически созданной музыке. Задача далеко не тривиальная – хотя ИИ учится довольно быстро, он не в состоянии понять, почему его произведения могут не понравиться человеку. Стоит дать ИИ полную свободу творчества, и он начнет комбинировать музыкальные фрагменты в случайном порядке, создавая полный музыкальный хаос.
В конечном итоге музыканты остановились на жанрах тяжелого металла и панк-рока, где резкие и неожиданные звуковые эффекты и грубый, рваный ритм органично вписываются в композицию. Искажения, которые ИИ добавляет в вокальные партии, также уместны – рычание, шепот и другие "инфернальные" звуки. Интересно, что нейросеть даже самостоятельно генерирует названия для своих треков и подбирает изображения для обложек альбомов.
Результатом работы стали композиции, созданные системой Dadabots, обученной на музыке канадской группы Archspire. Нейросеть научилась создавать гармоничные, хотя и достаточно сложные для восприятия мелодии с монотонным речитативом.
Искусственный интеллект в музыке – это не только технический вызов, но и новая область исследований, где креативность машин может открыть неизвестные горизонты. Если интересуетесь тем, как нейронные сети могут изменить музыкальную индустрию, проект Dadabots – отличный пример для изучения. Благодаря машинному обучению, такие ИИ могут развиваться и интегрироваться в творчество, экспериментируя с новыми звуковыми пейзажами и преодолевая традиционные ограничения.
С точки зрения технологий, Dadabots использует рекуррентные нейронные сети, которые часто применяются для задач, связанных с последовательностями, таких как текст и звуковые сигналы. Эти сети могут анализировать огромные объемы данных, что позволяет им создавать новые музыкальные композиции, в которые включены уникальные стилистические элементы оригинальных треков.
Одновременно с этим, существует множество других проектов, исследующих использование ИИ в музыке. Например, Amper Music и Aiva Technologies также разрабатывают платформы для создания музыки с помощью искусственного интеллекта. Эти инициативы показывают, что мы только начинаем раскрывать потенциал ИИ в творчестве, и будущее обещает быть увлекательным.
